昨天（6日），全球首个预制算力中心底座在山东青岛正式启用。相较于传统算力中心节约施工周期近70%，为当前算力基础设施建设提供更高效、更低碳的新方案。
算力中心底座，简单来说就是算力中心的能源枢纽和电力堡垒，也可以称为算力中心的“心脏”，为算力中心提供持续稳定的电力。而底座的供电稳定性、能效利用率则直接关系到算力中心的整体工作能力。
这个外形酷似集装箱的“大家伙”，就是全球首个预制算力中心底座，它长约53米，宽约41米，占地面积大概2200平方米。相较于传统的算力中心底座，它的占地面积减少了超30%，整体成本也下降了20%，最快5个月就可以完成施工，为算力中心提供持续稳定的电力，这也使得整体的土建成本节约近80%。
相较于传统算力中心底座，该设备不仅可以绿电直连，实现100%绿电消纳，让Token的用电成本也可以降低大约30%，还配合储能设备的调控，打造了专属的算电协同智能体系，让电力和算力同频联动、精准适配，有望带动算力价格降低。
对于算力中心来说，哪怕秒级的电力中断，都会对高强度算力任务造成致命影响，不仅会造成巨额的算力资源损耗，还会严重影响各类业务的稳定运行。而该底座则设计了多个冗余电路，保障算力中心的用电可靠率可达近100%。
青岛特锐德电气股份有限公司执行总裁周君：我们保证每一个设备都能够实现三路不同的电源，这样就可以实现很好的供电保证。既能够耐受住外部电网的波动，忍受得住GPU算力负荷的冲击，而且也可以实现在设备故障下的安全可靠运行。
目前，该预制算力中心底座已经正式接入企业自建数据中心，预计今年下半年将应用于国家级数据中心集群以及多个地方级算力中心，为各级算力枢纽提供稳定高效、低碳集约、可快速复制的新模式。
多家供给方下调算力价格
算力普惠再提速
随着全国算力基建规模化、标准化不断提速，多家算力价格也迎来持续普惠。让曾经昂贵的“高端稀缺资源”变身为各行各业可普惠使用的“数字水电”。
前不久，多家模型厂商宣布永久下调算力价格，其中DeepSeek与小米MiMo降价尤为显著，最高降幅接近99%。极大降低了用户日常高频问答、网页设计、代码编程等多场景AI使用成本，让各类轻量化、常态化AI应用告别高门槛、高成本的制约。
小米MiMo大模型团队技术负责人杨博：缓存容量提升5倍，相当于在相同的硬件资源和算力的条件下，可以处理近5倍的请求，相比于之前相同的资源量，平均每一条的成本就下降了80%。
这段时间，三大运营商在推出价格亲民的“算力订阅包”的同时，相关“词元产品”服务也已正式登陆中国算力平台。其中，中国电信产品主打开发者、中小企业版和个人、家庭版；中国移动则是为开发者打造AI编码订阅相关服务，为用户提供代码编写、代码审核、架构设计等应用场景；中国联通则采用积分模式弹性计费，更适用于企业办公、智能体调用等场景。
加快“词元产品”布局算力平台的主要原因，还是为了解决当前中小企业在数智化转型中算力“获取难、价格贵、门槛高、服务散”等突出问题。
中国电子信息产业发展研究院网络安全研究所副所长王超：算力价格降低在助力AI普惠化发展、促进模型迭代和多场景赋能的同时，还可以让个人和企业用上顶级大模型，加快初创企业发展，激发全社会创新活力，加速新型未来产业发展，让人工智能红利加速渗透各行各业。
多元算力前瞻布局
更好满足相关行业需求
网络上有一些说法，认为国内算力已经过剩，算力中心浪费资源。真实情况如何？
记者来到了位于安徽芜湖的“东数西算”数据中心集群。眼下，一批算力中心建设项目正在加紧施工。
记者来到一个刚刚建设完毕，即将正式投用的算力中心大楼。负责人介绍，整个在建项目正式投用后将提供最高达4万P的智能算力。
中国联通芜湖智算中心项目经理杨珲：随着东部相关产业的快速发展，我们目前也接到了上万P的算力的需求。但是现在现场的实际基础设施是满足不了的。
截至目前，整个芜湖数据中心集群智算规模已超过4.7万P。那么在建的算力中心还需要持续拓展吗？
芜湖市大数据建设投资运营有限公司董事长胡蓉：目前我们平台可调度可使用的算力只占2%左右了，只有1000P左右是空闲的，不能满足大部分客户的需求了。
记者了解到，目前，整个算力集群主要满足对于算力时延要求极高的用户，像无人驾驶、低空经济等，在整个长三角地区时延最快可以控制在2毫秒内。通过低时延的算力，不仅可以满足客户需求，还可以大大降低相关行业的安全隐患。
由于西部算力集群容量更大，一般在完成当地及周边任务后，会协助其他地区完成一些时延要求不高的任务，如视频制作、电影渲染、文案生成等。通过东西部之间优质算力的相互配合，可以更妥善地用好各地资源。
为了更好满足日益增长的算力需求，传统算力在满足现有刚需的同时，多地也开始部署太空算力、量子算力等新型算力，在节省能源、提高效率的同时，也不断丰富未来算力的供给路径。
玻色量子创始人马寅：专用量子算力集群能耗更低，单台功耗整机大概1.5千瓦左右，也就是一个家用空调这样的耗电量。针对非常复杂的组合优化问题，可以毫秒级计算出准确的结果，计算效率相较于传统计算更高。
专家告诉记者，随着各地算力需求的不断扩大，预计到2027年，面向基础设施以及重点场所的算力应用有望实现整体时延小于1毫秒，而面向应用端则有望实现时延小于10毫秒，更好满足相关行业需求。
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